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소스예제 퍼온거 2013.10.31 19:19

웹페이지가 스마트폰에서 너무 작게 보일때!! 스마트폰용 html 웹페이지로 볼 수 있도록 사이즈 바꿔주는 스크립트!



회사일 중에 안드로이드 스마트폰 앱을 만들어서 직원에게 배포해야 할 일이 있었는데, 플레이스토어에서는 특정 기업에서만 사용하는 앱은 등록해주지 않는지 아무리 기다려도 앱 등록되었다는 얘기가 없이 무한 대기상태라서 답답한 마음에 그냥 서버에 올려놨다. 문제는 FTP 서버에다 그냥 올려놔서 다들 다운로드 받는데 어려움을 많이 격는다는 것... 그래서 웹페이지에다 간단하게 <A HREF="http:// 요놈 사용해서 링크 올려놓고 다운로드 받을 수 있게 해놨는데 단순하게 만들어놨더니만 스마트폰 웹브라우저에서는 정말 코딱지만하게 나오는 것이었다.(귀찮아서 디자인 그딴건 신경조차 안썼다..;;)





막 위 사진처럼 나와서 글씨 안보인다고 난리고..ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ(물론 확대하면 되긴 하지만... 그마저도 귀찮으신듯..ㅠㅠ) 그래서 스마트폰 웹브라우저에서도 잘 보이도록 만드려고 했는데 평소에 스마트폰 웹쪽엔 관심이 없는지라... 급하게 구글링!! 디자인까진 신경안쓰더라도 크게는 보이게 만들어놔야지...

http://davidbcalhoun.com/2010/using-mobile-specific-html-css-javascript

David Calhoun이라는 분의 블로그인거 같은데 스마트폰 웹을 만들고자 하는 초보자들에게 기초적이면서도 유용한 정보가 많이 있는 것 같다.


아무튼 화면 크기를 맞춰주는 스크립트는... 바로 


<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>

검색해도 잘 나오지도 않고... 엄청 헤맸는데, 알고보니 별.거.없.다.. 그냥 width를 디바이스위드로 맞춰주라는 위 스크립트를 그냥 html 페이지 상단에 쑤셔넣으면 된다. 그럼 아래와 같이 스마트폰 화면에 맞게 나오는 모습을 볼 수 있다.






소스예제 퍼온거 2013.07.03 15:59

openCVSharp LoG와 DoG 산출



IplImage imgSrc = Cv.LoadImage(openFileDialog1.FileName);
IplImage imgGray = Cv.CreateImage(imgSrc.Size, BitDepth.U8, 1);
IplImage imgGaus1 = Cv.CreateImage(imgSrc.Size, BitDepth.U8, 1);
IplImage imgGaus2 = Cv.CreateImage(imgSrc.Size, BitDepth.U8, 1);
IplImage LoG = Cv.CreateImage(imgSrc.Size, BitDepth.F32, 1);
IplImage DoG = Cv.CreateImage(imgSrc.Size, BitDepth.U8, 1);
Cv.CvtColor(imgSrc, imgGray, ColorConversion.RgbToGray);

Cv.Smooth(imgGray, imgGaus1, SmoothType.Gaussian, trackBar1.Value, 0, 0, 0);
Cv.Smooth(imgGray, imgGaus2, SmoothType.Gaussian, trackBar2.Value, 0, 0, 0);

Cv.Laplace(imgGaus1, LoG, ApertureSize.Size7);
Cv.Sub(imgGray, imgGaus2, DoG);
Cv.MaxS(LoG, 0, LoG);

picturebox1.ImageIpl = imgSrc;
picturebox2.ImageIpl = LoG;
picturebox3.ImageIpl = DoG;


소스예제 퍼온거 2013.07.02 18:08

opencvsharp을 이용한 Kmeans 구현



출처 : http://coderepos.org/share/browser/lang/cpluspluscli/OpenCvSharp2/trunk/OpenCvSharp.Test/Samples/KMeans.cs?rev=31328


int MAX_CLUSTERS = 10;
int size = srcImg.Width * srcImg.Height;
using (CvMat color = Cv.CreateMat(MAX_CLUSTERS, 1, MatrixType.F32C3))
using (CvMat count = Cv.CreateMat(MAX_CLUSTERS, 1, MatrixType.S32C1))
using (CvMat clusters = Cv.CreateMat(size, 1, MatrixType.S32C1))
using (CvMat points = Cv.CreateMat(size, 1, MatrixType.F32C3))
{
    unsafe
    {
        float* p_mat = (float*)points.Data;       // 行列の要素へのポインタ
        byte* p_img = (byte*)srcImg.ImageData;   // 画像の画素へのポインタ
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            p_mat[i * 3 + 0] = p_img[i * 3 + 0];
            p_mat[i * 3 + 1] = p_img[i * 3 + 1];
            p_mat[i * 3 + 2] = p_img[i * 3 + 2];
        }
    }
    Cv.KMeans2(points, MAX_CLUSTERS, clusters, new CvTermCriteria(10, 1.0));
    Cv.SetZero(color);
    Cv.SetZero(count);
    unsafe
    {
        int* p_clu = clusters.DataInt32;    // cluster の要素へのポインタ
        int* p_cnt = count.DataInt32;       // count の要素へのポインタ
        float* p_clr = color.DataSingle;    // color の要素へのポインタ
        float* p_pnt = points.DataSingle;   // points の要素へのポインタ
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            int idx = p_clu[i];     // clusters->data.i[i]
            int j = ++p_cnt[idx];   // ++count->data.i[idx];
            p_clr[idx * 3 + 0] = p_clr[idx * 3 + 0] * (j - 1) / j + p_pnt[i * 3 + 0] / j;
            p_clr[idx * 3 + 1] = p_clr[idx * 3 + 1] * (j - 1) / j + p_pnt[i * 3 + 1] / j;
            p_clr[idx * 3 + 2] = p_clr[idx * 3 + 2] * (j - 1) / j + p_pnt[i * 3 + 2] / j;
        }
    }
    unsafe
    {
        int* p_clu = clusters.DataInt32;        // cluster の要素へのポインタ
        float* p_clr = color.DataSingle;        // color の要素へのポインタ
        byte* p_dst = (byte*)dstImg.ImageData;     // dst の画素へのポインタ
        for (int i = 0; i < size; i++)
        {
            int idx = p_clu[i];
            p_dst[i * 3 + 0] = (byte)p_clr[idx * 3 + 0];
            p_dst[i * 3 + 1] = (byte)p_clr[idx * 3 + 1];
            p_dst[i * 3 + 2] = (byte)p_clr[idx * 3 + 2];
        }
    }
}